地库长明灯成“电耗子”传统照明如何降本提效?
栏目:行业资讯 发布时间:2024-11-06 21:58:15
 随着我国经济的高速发展,城市停车场越来越多往地下车库发展。在传统停车场中,为了满足用户停车的随机性、间歇性等特点,往往需要724小时提供照明,常亮模式下造成了极大的用电浪费。同时行业内卷对公区视觉的要求提高,双碳目标下节能降本挑战巨大,地下停车场提效降本的需求迫在眉睫。  为了解决地下停车场照明能耗大,管理效率低等问题,全球领先的智能家居解决方案提供商BroadLink博联智能打造了基于博联F

  随着我国经济的高速发展,城市停车场越来越多往地下车库发展。在传统停车场中,为了满足用户停车的随机性、间歇性等特点,往往需要7×24小时提供照明,常亮模式下造成了极大的用电浪费。同时行业内卷对公区视觉的要求提高,双碳目标下节能降本挑战巨大,地下停车场提效降本的需求迫在眉睫。

  为了解决地下停车场照明能耗大,管理效率低等问题,全球领先的智能家居解决方案提供商BroadLink博联智能打造了基于博联FastCon无线技术的AI智能车库照明方案。依托博联专业的智能商照系统和丰富的硬件生态,客户可以快速实现新老停车场的智能化改造升级,打造契合自身需求的智能化、可视化照明管理系统,全面破解地库照明能耗高、运维效率低、照明体验差等难题。

  依托自研FastCon无线技术,博联AI智能车库照明解决方案提供了包含蓝牙雷达一体化设备、AI自学习模型、SAAS服务、定制化APP等在内的软硬件一体化全流程支持。可以实现地下停车场照明同时具备按需供给、分组控制、多种情景模式调节、多种方式智控、能耗统计及故障告警等功能。杜绝了传统公区照明中存在的无效照明和长明灯等问题,节能率高达70%,同时实现高效管理,进一步提升终端用户的用光环境和体验。

  AI智能车库照明解决方案包含了停车场出入口坡道灯光、车库灯光、车位灯光三部分,灵活高效满足不同用户群体的需求。

  停车场出入口坡道日常无车时,只启用部分照明,最大化节能。当雷达检测到入车、出车、会车时,执行差异化动态灯光秀光效。等车辆离开坡道,恢复常规状态。实现节能目标的同时,使车库照明兼具艺术感、仪式感、科技感,为各类空间带来更加出色的照明体验以及更深层次的商业价值。

  车库内配置AI智能雷达物联网灯管,日常无车时,车库照明休眠亮度10%(可调),最大化节能。当雷达检测到车辆或人移动,根据车辆/人行进方向提前点亮车道灯光至100%。亚盈体育登录雷达支持自学习,日常自学习车辆行车轨迹,执行次数越多感应执行准确度越高。

  日常无车时,车位照明休眠亮度10%(可调),最大化节能。车倒车进入车位线,车位灯亮起到正常照度,持续5分钟左右。

  博联通过本地SaaS部署为用户搭建了可视化照明管理平台,可以实时监测设备状态,统计各项能耗数据。客户不仅能够直观掌握某个特定区域的具体能耗情况,还能做出更合理、科学的能源优化策略,提升照明能耗的管理效率,进一步实现节能降本。

  除了照明能耗和使用体验,传统停车场照明遇到的第三大问题则集中在照明管理及运维体验上。以往,在灯具损坏后,停车场管理方进行维修更换主要依靠人工巡检,数量庞大的灯具依靠人工排查,不仅难以发现故障,维护的成本也居高不下。博联搭建的照明管理后台,能够直观了解灯具情况,快速定位故障设备所在地点,不再需要客户安排人员逐一排查即可实现点对点精准更换,大幅减少运维时间和人力成本,提升停车场照明的运维效率和质量。

  AI智能车库照明方案是博联FastCon无线技术的又一次升级应用,该方案以其轻量化的无线自组网络、去中心化的底层逻辑设计与全批量式快速配置的施工工具,为智能照明场景快速落地提供了全新的设计思路与实践选择。无需专业工程师安装,客户仅需将原来的灯具更换为智能灯具,无需调试配置,即可实现智能化升级,大大降低了交付成本,实现项目快速落地。

  此外,博联的AI智能车库照明解决方案兼具FastCon低功耗Mesh组网、超大规模组网等优势,不依赖网络,最大支持4096个网络节点单跳支持50米,保障设备稳定运行永不掉线。

  根据数据统计,以1000根T8灯管为例,改造后的方案节能率达70%以上,前期设备投入一季度即可回本。相比传统的模式,这不仅更加节能,同时也解决了过往人工运维周期长、报修效率低、资产管控弱等问题。

  值得一提的是,博联的AI智能车库照明解决方案不仅可以在车库场景中广泛应用,还能根据酒店、学校、住宅、购物中心、亚盈体育登录写字楼、工厂、仓库等不同业态,为客户提供可拓展的功能,打造符合自身需求的个性化智能照明系统。

  随着汽车保有量的持续增长,以及能源管理理念逐渐深入人心,搭建一套绿色、智能、高效的车库照明管理系统,势必将为客户的综合管理效能带来更多优势。未来,博联将持续通过AI智能车库照明方案赋能客户,不断探索AI照明创新边界,引领照明行业迈向更加个性化、智能化、可持续化发展的未来。